继云计算、大数据之后，电信行业也对AI给予高度关注。近日，由中国电信牵头的“人工智能网络运维Artificial Intelligence for IT Operations（AIOps）”项目在TMF Digital Transformation Asia 2018会议上脱颖而出，获得最佳催化剂项目奖。该项目由中国电信牵头，国内三大运营商参与，与亿阳信通、华为、思特奇等公司共同协作完成。

面对人工智能给传统产业带来的颠覆性变革，运营商应更加主动地拥抱技术创新，才能追赶上时代的脚步。

AI赋能电信业转型

运营商借助完善的网络和云基础设施和全程全网的业务提供能力，借助人工智能发展的契机，一方面可以对运营商电信业务进行人工智能赋能，拓展业务能力和提升业务质量，另一方面积极拓展面向垂直行业的服务能力和渠道，是助力运营商实现综合信息服务数字化转型的重要契机。实现跨越多个垂直市场的服务组合后，电信运营商将需要开辟新的市场渠道，最大限度地提升收益。

从未来5G网络运营看，人工智能的主要应用前景涵盖了网络运营、网络配置、业务运营和支持三个功能领域。人工智能辅助的网络配置将有效推进5G自动化，业务运营能力通过引入人工智能技术也将得到大幅提升，在工作调度系统、客户流失预测、服务生命周期分析等领域都将发挥重大作用。

三大运营商在AI领域研发渐入佳境

经过一年的沉淀，人工智能技术和应用逐步被引爆，通信行业尤其渐入佳境。以三大运营商为代表，在技术、平台、应用方面均有落地。

今年以来，中国电信在企业管理中积极使用人工智能，取得了诸多成果。中国电信智能客服机器人小知，结合神经网络的深度学习、语音识别、自然语言的处理、上下文场景交互等核心技术，以人机交互方式面向用户提供7×24小时的智能应答服务，月服务量已经超过了4000万次。在应用上面，中国电信积极布局智能家居产业。中国电信与智能终端厂商开展了全面合作合作，引入了智能音箱、智能互联、智能主网、智能手机、智能网关、智能机顶盒等，形成了智慧家庭的产品群，为用户提供了家庭智能化的一揽子解决方案。

同样的，中国移动也在积极布局人工智能，如正在布局下一代智慧网络编排管理系统，以打造下一代网络新型智慧大脑，实现对云化网络的智能编排、调度、控制、运营等。

中国联通方面则利用AI不断地推进网络优化，提升整个运营的效率和客户的体验，在客户服务方面，与百度、阿里等在人工智能方面深度合作，加速建设全业务、全媒体、全云化的新一代智能客户能力建设。

“AI+电信”仍面临诸多挑战，AI生态圈建设势在必行

如果说利用AI赋能电信运营商是一个长途旅行，那么这场旅行才刚刚开始。电信运营商推动“AI+电信”，同样面临诸多挑战。

其一是数据利用的合规挑战。AI要发挥作用需要数据基础，凭借得天独厚的用户规模及网络优势，运营商拥有的数据资产具有场景来源丰富、覆盖面全、实时性强、真实性高等优质特征。而更重要的是，运营商通过客户服务等日常服务途径对很多数据完成了“标注”，形成了高价值的训练数据集，这些都是人工智能技术和应用的最核心和最有价值的原料。但运营商的很多数据目前仍面临合规的挑战。

其二是人才的挑战。现在是全行业缺人才，运营商也遇到招揽顶尖人工智能人才的难题。在现有体制机制下，如何招收到更好的AI人才、培养自己的AI人才，是运营商推进‘AI+电信’的又一大难题。

而要破解这些难题，让AI更快赋能电信行业，电信运营商应构建体系化的AI战略，而首要的就是要自主打造AI平台，并加速形成自己的AI生态圈。随着NFV/SDN、云计算、AI等新兴技术的引入，运营商以往主要围绕CT技术形成的运营商、设备厂商、系统集成商为主的产业链生态上下游和环境，必将随之发生变化，将有更多的IT厂商、AI厂商加入到生态环境中。