谷歌造芯的需求越来越大

谷歌正在加大在终端芯片领域的投入，试图通过定制级芯片加大其终端智能设备的差异化，摆脱对传统芯片厂商依赖。

谷歌自研芯片已经不是新闻，其面向云端服务器的 AI 芯片已经进入到第三代。

据报道，谷歌在印度班加罗尔成立了新的芯片团队 gChips。根据领英资料，目前已雇佣 16 名工程师和 4 名招聘人员，包括来自英特尔、高通、英伟达和博通等传统芯片制造商的工程师。两名熟悉谷歌计划的行业高管称，该团队 2019 年底可能会扩张至 80人。

这是谷歌正在努力摆脱对传统芯片厂商依赖的最新迹象。

谷歌近年来扩大了其设备阵容，包括智能扬声器和各种其他人工智能控制设备。对于谷歌来说，定制芯片设计确保了硬件和软件功能的紧密集成。而谷歌在大多数情况下仍然在继续依赖高通的 Snapdragon 芯片，至少在其终端设备中情况如此。

此前，苹果与高通因为在iPhone上使用后者的调制解调器芯片问题上的关系迅速恶化，这对两家公司的发展都不利。高通目前已成为一系列复杂诉讼的源头。

有了苹果的“前车之鉴”，谷歌肯定已经意识到苹果和高通的矛盾，迟早有一天也会发生在自己身上，所以谷歌有了自造芯片的打算，就是想在有一天能够摆脱芯片大厂的产品线。

英特尔遭遇友商和客户的夹击

一直以来，英特尔x86芯片在数据中心服务器市场占据垄断地位。

目前英特尔正处于从14nmFinFET向10nm工艺转换的关键阶段，加之苹果今年发布的iPhoneXS和iPhoneXS max均采用了英特尔的基带，也占用了14nm工艺不少产能，这导致其14nmFinFET工艺产能不足。据称，英特尔为确保服务器芯片的产能，将削减PC处理器的产能，这将为另一家芯片巨头AMD提供机会。

正是在这种窘境下，英特尔当前需要面临一个艰难的抉择：保市场份额还是保利润。

如果要保市场份额，英特尔在PC处理器性能不如AMD、服务器芯片在性能优势也不明显的情况下，势必要降低PC处理器和服务器芯片的价格，那将导致它的利润下滑。

如果要保利润，就势必面临市场份额的继续流失，让AMD有机可乘，在PC处理器和服务器芯片市场进一步提升市场份额。

在AI芯片市场，英特尔还遭遇来自英伟达的激烈竞争。英伟达推理芯片的销量正在上升。去年5月，该公司表示，它向大数据中心客户的发货量同比增长了一倍，不过没有给出基准数据。lphabet旗下的谷歌云部门表示，已采用英伟达的推理芯片，并将其出租给客户。

而对谷歌这样的客户而言来说，长期依赖英特尔等传统芯片厂商的模式越来越不可行。

近年来，谷歌的产品线越来越广，涉及手机、耳机、笔记本、智能音箱、智能门锁、路由器和数据中心等。谷歌不同产品线对芯片的需求不同，但传统芯片厂商的产品大多是通用性，无法提供定制服务。即使定制芯片可行，执行起来依旧费时费力。

因此，谷歌自研芯片不仅可以减少对传统芯片厂商的依赖，增强设计自己的智能手机和数据中心芯片，而且定制化芯片可以和谷歌软件、算法以及上层的应用更好地整合，从而最大程度提升设备的性能。

科技巨头为何都要自己造芯？

在我国，无论是家电制造商、终端制造商还是设备制造商，大都不自行设计芯片，而是向芯片厂商购买。近几年，华为开始与苹果、三星等国际终端厂商一样自行设计芯片，满足自用需求。

事实上，华为扶植了很多小的芯片设计公司，他们都在研究非常高级的芯片设计。至于美国和日本一些顶尖电子设备厂商，多数都有自己设计的芯片，而这些芯片多半是非卖品，而是专门放在公司产品内部使用。

例如，美国出产相当多售价高昂的电子设备，正是因为他们有自己设计的高级芯片，而这种芯片根本不外卖，因此他们的设备也才保证全球“独此一家，别无分号”，从而维持高额利润。

目前，我国的设备商大多还是系统集成商，起步较晚，能够利用买得到的芯片组成设备已经不容易，但是如果一直只购买市售的芯片，一定不可能造出精密设备。因为非常精密的设备需要非常特别的芯片，这种芯片都是在市面上买不到的。这也是为什么大家发现国内诸如小米、格力等一大群制造业企业纷纷涉足造芯的原因。

回头我们再看看全球这些科技巨头们，研发芯片有利于其建立消费设备的定制芯片，如Google Home和Amazon Dot。如果这些厂商能够有包括AI加速器在内的多款芯片在晶圆厂生产时，庞大的数量将会带来很大的规模经济效应。和目前AI加速器的尝试一样，也仅仅只是一个开始。